Revista de Ciência e Inovação

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Edição Atual

v. 11 n. 1 (2025)
Publicado em January 8, 2025

A Revista de Ciência e Inovação (ISSN 2448-4091) é um periódico técnico-científico, multidisciplinar, editado pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar, RS, Brasil). A revista publica, sem custos, artigos acadêmicos originais e inéditos, nas diversas áreas do conhecimento. A submissão dos artigos é feita de forma contínua, por meio do Open Journal Systems (OJS).  Para a avaliação dos artigos é adotado o processo de avaliação por pares. A revista adota o modelo diamante de acesso aberto, oferecendo acesso aberto, online e gratuito a todo o seu conteúdo. 

Artigos originais

Narielen Moreira de Morais, Marcia Xavier Peiter, Adroaldo Dias Robaina, Ana Rita Costenaro Parizi, Nicolas Gerotto
1-13
Aspectos produtivos e custo operacional de alface hidropônica submetida a diferentes manejos de vazão da solução nutritiva
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.483
PDF (English)
Valdemir Fonseca da Silva, Rutinéia Tassi, Delmira Beatriz Wolff
1-25
Estudo comparativo e espacialização do parâmetro CN (curve number) na bacia hidrográfica do rio do Turvo, Rio Grande do Sul, entre os anos de 1990, 2006 e 2022
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.464
PDF (English)
Brunna Schnorr Dutra, Melissa Walter, Paula Michele Abentroth Klaic
1-25
Conformidade regulatória: análise do conhecimento de pequenos negócios de alimentos em Porto Alegre/RS e região metropolitana
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.529
PDF
Juliana Souza Dias Buffoni, Vérica Freitas, Verônica Freitas de Paula
1-24
A inovação sustentável na indústria da beleza: um estudo bibliométrico entre 2016 e 2023
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.517
PDF
Raimundo Morais de Souza, Errol Fernando Zepka Pereira Junior, Gabriel Guerra Braga Pereira
1-23
Potencialidades da gestão de processos de negócio aplicada a uma farmácia de manipulação
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.549
PDF
Leonardo de Souza Camargo, Arnaldo de Carvalho Junior
1-22
Sistema para detecção de sonolência e fadiga com inferência visual em dispositivo embarcado utilizando Edge Impulse e ESP32-CAM
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.585
PDF
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