Modelo de apoio à decisão multicritério para priorização de projetos de iniciação em desenvolvimento tecnológico e inovação
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v. 12 n. 1 (2026), Artigos originais
v. 12 n. 1 (2026)

Modelo de apoio à decisão multicritério para priorização de projetos de iniciação em desenvolvimento tecnológico e inovação

Artigos originais
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2026.608
Publicado em July 17, 2026
Mateus Brito Costa
Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Campus Mossoró, Mossoró, RN, Brasil.
https://orcid.org/0009-0000-2855-3131
Priscila da Cunha Jácome Vidal
Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Campus Mossoró, Mossoró, RN, Brasil.
https://orcid.org/0000-0002-2636-8562
Samira Yusef Araújo de Falani Bezerra
Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Campus Angicos, Angicos, RN, Brasil.
https://orcid.org/0000-0003-1425-5728
Dallyane Debora Pereira Costa
Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Campus Angicos, Angicos, RN, Brasil.
https://orcid.org/0000-0002-3050-319X
Pedro Lucas de Azevedo Lopes
Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Campus Angicos, Angicos, RN, Brasil.
https://orcid.org/0009-0005-1054-7127
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Palavras-chave

inovação tecnológica
AHP
tomada de decisão

Como Citar

COSTA, M. B.; VIDAL, P. DA C. J.; BEZERRA, S. Y. A. DE F.; COSTA, D. D. P.; LOPES, P. L. DE A. Modelo de apoio à decisão multicritério para priorização de projetos de iniciação em desenvolvimento tecnológico e inovação. Revista de Ciência e Inovação, v. 12, n. 1, p. 1-20, 17 jul. 2026.
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Resumo

A inovação é um dos principais motores do desenvolvimento econômico e social, e as universidades desempenham papel central nesse processo. Este estudo propõe um modelo baseado no método Analytic Hierarchy Process (AHP) para ranquear projetos de inovação tecnológica da Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Uma pesquisa, de natureza aplicada e abordagem quanti-qualitativa, foi conduzida em seis etapas, envolvendo a definição de critérios, análise de sensibilidade e consolidação do ranking. Os resultados indicaram que Originalidade e Potencial de adoção concentram mais de 70% da importância global. O modelo mostrou-se adequado para tornar a seleção mais objetiva e transparente.

https://doi.org/10.26669/2448-4091.2026.608
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