Revista de Ciência e Inovação

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Vol. 11 Núm. 1 (2025)
Publicado January 8, 2025

La Revista de Ciência e Inovação (ISSN 2448-4091) es una revista multidisciplinaria, técnico-científica, publicada por el Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar, RS, Brasil). Publica artículos académicos originales e inéditos en diversas áreas del conocimiento, de forma gratuita. Se aceptan artículos continuamente a través del Sistema de Revistas Abiertas (OJS). Los artículos se evalúan mediante un proceso de revisión por pares. La revista adopta el modelo de diamante de acceso abierto, ofreciendo acceso gratuito en línea a todo su contenido.

Narielen Moreira de Morais, Marcia Xavier Peiter, Adroaldo Dias Robaina, Ana Rita Costenaro Parizi, Nicolas Gerotto
1-13
Aspectos productivos y costo operativo de lechuga hidropónica sometida a diferentes manejos de flujo de la solución nutritiva
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.483
PDF (English)
Valdemir Fonseca da Silva, Rutinéia Tassi, Delmira Beatriz Wolff
1-25
Estudio comparativo y espacialización del parámetro CN (número de curva) en la cuenca hidrográfica del río do Turvo, Río Grande do Sul, entre los años 1990, 2006 y 2022
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.464
PDF (English)
Brunna Schnorr Dutra, Melissa Walter, Paula Michele Abentroth Klaic
1-25
Cumplimiento regulatorio: análisis del conocimiento de los pequeños negocios de alimentos en Porto Alegre/RS y la región metropolitana
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.529
PDF (Português (Brasil))
Juliana Souza Dias Buffoni, Vérica Freitas, Verônica Freitas de Paula
1-24
Innovación sostenible en la industria de la belleza: un estudio bibliométrico entre 2016 y 2023
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.517
PDF (Português (Brasil))
Raimundo Morais de Souza, Errol Fernando Zepka Pereira Junior, Gabriel Guerra Braga Pereira
1-23
Potencialidades de la gestión de procesos de negocio aplicada a una farmacia de manipulación
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.549
PDF (Português (Brasil))
Leonardo de Souza Camargo, Arnaldo de Carvalho Junior
1-22
Sistema para la detección de somnolencia y fatiga con inferencia visual en dispositivo embebido utilizando Edge Impulse y ESP32 CAM
https://doi.org/10.26669/2448-4091.2025.585
PDF (Português (Brasil))
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B2      Quadriênio 2017-2020

 

 

 

 

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