Abstract
O sistema de visão computacional utilizado pelos robôs autônomos diferencia-se, entre outros aspectos, pela localização da câmera e por consequência, os algoritmos utilizados para realizar sua navegação. No caso, da aplicação de futebol de robôs além da navegação autônoma, as tomadas de decisões em tempo real são gargalhos de processamento principalmente devido aos múltiplos rastreamentos de objetos. Neste contexto, o sistema de visão computacional deve ser extremamente otimizado e englobar desde a marcação e os rastreamentos dos objetos, a correção da distorção causada pelo conjunto câmera-lente, até a geração do correto posicionamento dos objetivos móveis no campo de jogo. Neste artigo é apresentada uma arquitetura computacional que permite o controle da distorção automática da imagem e a inclusão da estratégia de navegação também de forma automática.
References
BRUCE, J., E VELOSO, M., Fast and Accurate Vision-Based Pattern Detection and Identification, Proceedings of ICRA-03, the 2003 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA '03), 2003.
GREMBAN, K. D., THORPE, C. E., KANADE, T. Geometric Camera Calibration using System of Linear Equations, IEEE Int. Proc. Conf. on Robotics and Automation, pg 562-567, 1988.
HANSEN, J.F., On Chromatic and Geometrical Calibration, PhD Thesis on Technical University of Denmark, 1999.
HORN, B. K. P., Tsai’s Camera Calibration Method Revisited, Copyright 2000, http://www.ai.mit.edu/people/bkph/papers/tsaiexplain.pdf. [Visitado em Março de 2016]
MELEN T., Geometrical modelling and calibration of video cameras for underwater navigation, Ph.D. thesis 94-103-W, Norges Tekniske Høgskole, Trondheim, Norway 1994.
STRAND, R., HAYMAN, E., Correcting Radial Distortion by Circle Fitting, Computational Vision and Active Perception Laboratory (CVAP), British Machine Vision Conference, 2000.
SWAMINATHAN, R. E NAYAR, S. K., Non-Metric Calibration of Wide Angle Lenses and Polycameras, IEEE Trans. on Pat. Analysis and Machine Intelligence, 1999.
TSAI, R. Y., An Efficient and Accurate Camera Calibration Technique for 3D Machine Vision, Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Miami Beach, FL, 1986, pages 364-374.
TSAI, R. Y., A versatile Camera Calibration Technique for High-Accuracy 3D Machine Vision Metrology Using Off-the- Shelf TV Cameras and Lenses, IEEE Journal of Robotics and Automation, Vol. RA-3, No. 4, August 1987, pages 323-344.
WILSON, R., Modeling and Calibration of Automated Zoom Lenses, PhD dissertation, The Robotics Institute, Carnegie Mellon University, CMU-RI-TR-94, 1994.
WILLSON, R., THORHALLSSON, T., Implementação do Algoritmo de Tsai, http://www.cs.cmu.edu/~rgw/TsaiCode.html, 1993. [Visitado em Março de 2016]
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