Boletim Técnico-Científico

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Vol. 9 No. 1 (2024)
Published June 26, 2024

Prezados(as) autores(as),

Devido ao grande número de artigos em processo editorial, informamos que não estamos recebendo novas submissões. 

Os artigos já submetidos ao Boletim Técnico-Científico seguem o fluxo editorial normalmente e serão publicados de forma contínua. 

Previsão de novas submissões: abril de 2025. 

 

O Boletim Técnico-Científico constitui-se numa publicação técnico-científica multidisciplinar do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar).

O Boletim tem por finalidade a divulgação de artigos científicos, técnicos e tecnológicos, tendo como público-alvo os estudantes, os servidores e a comunidade escolar do IFFar.

Devido ao seu aspecto multidisciplinar, publica artigos científicos, comunicações curtas, relatos de experiência e dossiês temáticos nas diversas áreas do conhecimento.  

O Boletim Técnico-Científico apresenta fluxo contínuo de divulgação e encontra-se disponível exclusivamente no formato eletrônico (online). 

Este Boletim não cobra taxas dos autores e ainda oferece acesso gratuito e aberto ao seu conteúdo em nosso site.

Bárbara Ferreira de Oliveira, Cleudson José Michelon, Luís Felipe Rech, Eduardo Viero Fabero, Andressa Lançanova Dressler, Luíze dos Santos Fontoura, Victor Gustavo Estivalet dos Santos
1-11
Caracterização da fertilidade do solo do município de São Vicente do Sul – RS
https://doi.org/10.26669/2359-2664.2024.435
PDF (Português (Brasil))
Sheila de Oliveira Goulart, Miro Luiz dos Santos Bacin , Mario Reinaldo Vásquez Astudillo , Claudete Fogliato Ribeiro, Adriana Moreira da Rocha Veiga
1-21
Rádio-escola na educação : uma revisão sistemática de literatura
https://doi.org/10.26669/2359-2664.2024.449
PDF (Português (Brasil))
Marielson Motta, João Oliveira, Tauani Sauceda, Cristhiano Vasconcellos, Josiane Fontoura, Carlos Santos
1-17
Relax pig: system to support in monitoring porcine stress syndrome
https://doi.org/10.26669/2359-2664.2024.484
PDF (Português (Brasil))
Rafaela Menezes, Ismael Lima, Carlos Santos
1-15
Segmentation of retinal lesions associated with diabetic retinopathy using deep neural networks
https://doi.org/10.26669/2359-2664.2024.486
PDF (Português (Brasil))
Ester Oribes; Jiani Roza, Cristhiano Vasconcellos, Tauani Sauceda, João Oliveira, Carlos Santos
1-16
Functional validation of the Relax pig system through cases test prepared based on IEEE 829 Standard and implemented in the Selenium Framework
https://doi.org/10.26669/2359-2664.2024.485
PDF (Português (Brasil))
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