Palavras-chave
StArt
resíduos sólidos
sustentabilidade urbana
Como Citar
Resumo
O uso intensivo de recursos fósseis vem aumentando drasticamente a produção de resíduos, especialmente em áreas urbanas. Assim, é crucial identificar locais apropriados para o descarte de resíduos sólidos urbanos, utilizando tecnologias avançadas como o geoprocessamento e os sistemas de informação geográfica. Este estudo realizou uma revisão sistemática de pesquisas acadêmicas em países em desenvolvimento, visando reunir, sintetizar e avaliar técnicas de geoprocessamento combinadas com métodos estatísticos, para identificar áreas adequadas à instalação de aterros sanitários. As evidências coletadas foram validadas com base em uma pergunta de pesquisa central, proporcionando uma compreensão clara do estado atual do conhecimento na área. Essa abordagem destaca a importância das geotecnologias na gestão eficaz de resíduos sólidos urbanos, promovendo sustentabilidade ambiental e melhorias na qualidade de vida das comunidades afetadas. Foram analisados 102 trabalhos, dos quais 49 atenderam aos critérios metodológicos e 28 responderam ao questionamento proposto. O método mais aplicado foi Analytic Hierarchy Process, frequentemente associado aos softwares ArcGIS e QGIS. Os resultados evidenciam a ampla aplicabilidade dessas tecnologias em países em desenvolvimento. Conclui-se que a integração das geotecnologias em ambientes de geoprocessamento é estratégica para a gestão de resíduos sólidos urbanos, apoiando decisões sustentáveis e contribuindo para a qualidade de vida.
Referências
ABDELOUAHED, F. et al. GIS and remote sensing coupled with analytical hierarchy process (AHP) for the selection of appropriate sites for landfills: a case study in the province of Ouarzazate, Morocco. Journal of Engineering and Applied Science, v. 69, n. 1, p. 19, 2022. Disponível em: https://jeas.springeropen.com/articles/10.1186/s44147-021-00063-3. Acesso em: 04 jul. 2025.
ABDO, H. G. et al. Sanitary municipal landfill site selection by integration of GIS and multi-criteria techniques for environmental sustainability in Safita area, Tartous governorate, Syria. Environmental Science and Pollution Research, v. 30, p. 30834-30854, 2023.
AGUIAR, A. F. Aptidão de áreas para implantação de aterro sanitário na Região Metropolitana de Belém (PA): análise de multicritérios. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Belém, 2022. Disponível em: https://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2615. Acesso em: 04 jul. 2025.
AHIRE, V. et al. Potential landfill site suitability study for environmental sustainability using GIS-based multi-criteria techniques for nashik and environs. Environmental Earth Sciences, v. 81, n. 6, p. 178, 2022.
AISHWARYA, V.; SALMA, S.; DODAMANI, B. M. Identifying municipal solid waste dumping site location using AHP and GIS techniques: a case study of Coimbatore District, India. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, v. 50, n. 12, p. 2337-2357, 2022.
AMARAL, D. G. P.; LANA, C. E. Uso de geoprocessamento para indicação de áreas favoráveis à construção de aterro sanitário no município de Ouro Preto (MG). Caderno de Geografia, v. 27, n. 49, 368 - 3382, 2017. Disponivel em: https://doi.org/10.5752/p.2318-2962.2017v27n49p368. Acesso em: 04 jul. 2025.
AÑASCO QUISPE, R. P. SÁNCHEZ VÁSQUEZ, M. M. Automatización de un modelo mediante análisis multicriterio como alternativa para identificar áreas óptimas de un relleno sanitario caso Provincia Azángaro, 2022. Tesis (Ingeniería Ambiental) - Universidad César Vallejo, Perú, 2022. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12692/111937. Acesso em: 02 de nov. 2024.
ARSHAD, M. et al. Sustainable landfill sites selection using geospatial information and AHP-GDM approach: A case study of Abha-Khamis in Saudi Arabia. Heliyon, v. 9, n. 6, 2023. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023036393. Acesso em: 04 jul. 2025.
ASLAM, B. et al. Identificação e classificação de aterros sanitários para gestão de resíduos sólidos municipais: Uma abordagem integrada de sensoriamento remoto e GIS. Buildings , v. 12, n. 5, p. 605, 2022.
ASORI, M. et al. Application of GIS-based multi-criteria decision making analysis (GIS-MCDA) in selecting locations most suitable for siting engineered landfills–the case of Ashanti Region, Ghana. Management of Environmental Quality, v. 33, n. 3, p. 800-826, 2022.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 13896: Aterros de resíduos não perigosos: Critérios para projeto, implantação e operação. Rio de Janeiro: ABNT, 1997.
AZEVEDO, A. M. Identificação de áreas restritas à implantação de aterros de resíduos sólidos na região metropolitana do Recife. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) – Instituto Federal de Pernambuco, Campus Recife, Recife, 2021. Disponível em: https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/278. Acesso em: 02 nov. 2024.
BAIERLE, B. et al. Seleção de área adequada para a implantação de aterro sanitário no município de Marmeleiro-PR, através de técnicas de geoprocessamento. Engenharia Ambiental, v. 13, n. 2, p. 110-127, 2016.
BARCELOS, T. S. et al. A valoração ecossistêmica da área afetada pela barragem 1 da Vale AS-Brumadinho/MG: uma análise pautada na teoria da sociedade de risco e do decrescimento. DRd-Desenvolvimento Regional em debate, v. 11, p. 21-47, 2021. Disponível em: https://www.periodicos.unc.br/index.php/drd/article/view/2876. Acesso em: 07 jul. 2025.
BILGILIOGLU, S. S. et al. A GIS-based multi-criteria decision-making method for the selection of potential municipal solid waste disposal sites in Mersin, Turkey. Environmental Science and Pollution Research, v. 29, n. 1, p. 1-17, 2022.
CHUCTAYA, J. E. H. Aplicación del software QGIS para la ubicación óptima de un relleno sanitario en el distrito de Ayaviri-Puno. 2023. Tesis (Bachiller en Ingeniería Ambiental) – Universidad Privada San Carlos, Puno, 2023. Disponível em: http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/556. Acesso em: 02 nov. 2024.
CLARK, G. Política Econômica e Estado. Scientia Iuris, v. 11, p. 73-84, 2007. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/iuris/article/view/4148. Acesso em: 07 jul. 2025.
DEBALKE, D. B.; ENDALEW ADMAS, T. Solid waste dumping site analysis using GIS and remote sensing: Bonga Town, Southwestern Ethiopia. Waste Management & Research, v. 40, n. 7, p. 953-968, 2021. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0734242X211060608. Acesso em: 02 nov. 2024.
DELGADO, O. B.; MENDOZA, M.; GRANADOS, E. L. Análisis comparativo de tres modelos de soporte de decisiones espaciales en la selección de sitios para rellenos sanitarios en la cuenca del lago de Cuitzeo, México. Investigaciones geográficas, n. 57, p. 199, 2005. Disponível em: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46112005000200003. Acesso em 02 nov. 2024.
ELKHRACHY, I. Solid waste assessment and management using remote sensing data and GIS tools: A case study of Najran City, KSA. In: IOP CONFERENCE SERIES: EARTH AND ENVIRONMENTAL SCIENCE. 2022. IOP Publishing, p. 012041, 2022.
ELKHRACHY, I.; ALHAMAMI, A.; ALYAMI, S. H. Landfill site selection using multi-criteria decision analysis, remote sensing data, and geographic information system tools in Najran City, Saudi Arabia. Remote Sensing, v. 15, n. 15, p. 3754, 2023. Disponível em: https://www.mdpi.com/2072-4292/15/15/3754. Acesso em: 07 jul. 2025.
GOMIDE, F. A. C.; GUDWIN, R. R. Modelagem, controle, sistemas e lógica fuzzy. SBA controle & Automação, v. 3, pág. 97-115, 1994.
GUHA, B. et al. Estimating solid waste generation and suitability analysis of landfill sites using regression, geospatial, and remote sensing techniques in Rangpur, Bangladesh. Environmental Monitoring and Assessment , v. 195, n. 54, p. 54, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10661-022-10695-4. Acesso em: 07 jul. 2025.
KADU, S. B. et al. Geospatial Techniques for Suitable Site Determination for Municipal Solid Waste: A Case Study of Calangute/Saligao, Goa, India. 2022. Journal of Environmental Informatics Letters, v. 7, n. 2, 69-79, 2022. Disponível em: DOI 10.3808/jeil.202200093. Acesso em: 02 nov. 2024.
KARABULUT, A. et al. Landfill siting for municipal solid waste using remote sensing and geographic information system integrated analytic hierarchy process and simple additive weighting methods from the point of view of a fast-growing metropolitan area in GAP area of Turkey. Environmental Science and Pollution Research, v. 29, n. 3, p. 4044-4061, 2022. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-021-15951-7. Acesso em: 02 nov. 2024.
KARIMI, H. et al. Site selection and environmental risks assessment of medical solid waste landfill for the City of Kermanshah-Iran. International Journal of Environmental Health Research, v. 32, n. 1, p. 155-167, 2022. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09603123.2020.1742876. Acesso em: 02 nov. 2024.
LOPES, R. C. Uso de sig na análise para implantação de aterro sanitário no município de Uberlândia – MG. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
MACALAM, F. J. T.; ARREZA, K. Avaliação de adequação de aterro sanitário usando sistema de informação geográfica (GIS) e processo de hierarquia analítica (AHP) na cidade de Butuan, Filipinas. Journal of Environmental & Earth Sciences, v. 5, n. 01, 2023.
MITAB, B. T.; HAMDOON, R. M.; SAYL, K. N. Assessing potential landfill sites using GIS and remote sensing techniques: a case study in Kirkuk, Iraq. International Journal of Desing & Nature and Ecodynamics, v. 18, n. 3, p. 643-652, 2023. Disponível em: https://www.iieta.org/journals/ijdne/paper/10.18280/ijdne.180316. Acesso em: 07 jul. 2025.
MEDEIROS, J. L. S. et al. Identificação de áreas favoráveis a implantação de aterros sanitários entre municípios do sertão no Estado da Paraíba, Brasil. Revista AIDIS de ingeniería y ciencias ambientales: Investigación, desarrollo y práctica, v. 15, n. 3, p. 1240–1266, 2022. DOI: 10.22201/iingen.0718378xe.2022.15.3.81177. Disponível em: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/article/view/81177. Acesso em: 8 jul. 2025.
NEVES, S. J. R.; ALMEIDA, T. T. S. Identificação da aptidão de áreas à instalação de aterro sanitário no município de Prainha-PA utilizando avaliação multicritério e geotecnologias. 2022. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia Sanitária e Ambiental) – Faculdade de Engenharia Sanitária e Ambiental, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2022. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/items/c85e4f92-b42d-4fe1-8bec-f924079f68cf. Acesso em: 02 de nov. 2024.
OWOSENI, J. O. Landfill site suitability mapping for rational development planning: a GIS-based multi-criteria evaluation in Edo State, Nigeria. GeoJournal, v. 88, n. 5, p. 4603-4624, 2023. Disponível em: https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023GeoJo..88.4603O/abstract. Acesso em: 07 jul. 2025.
ROCKSTRÖM, J. et al. A safe operating space for humanity. Nature, v. 461, p. 472 - 475, 2009.
SAATY, T. L. Decision making – The analytic hierarchy and network processes (AHP/ANP). Journal of Systems Science and Systems Engineering, v. 13, p. 1-35, 2004. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11518-006-0151-5. Acesso em: 07 jul. 2025.
SABARTÉS, M. P. Fabricants, comerciants i banquers: les estructures comercials de la indústria cotonera catalana en el mercat espanyol (1840-1936). Butlletí de la Societat Catalana d'Estudis Històrics, n. 18, p. 205-212, 2009.
SOUZA, K. H. G. Uso da Análise Multicritério para Identificação das Zonas Compatíveis a Implantação de Aterro Sanitário em Consórcio Intermunicipal. 2023. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Qualidade Ambiental) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia 2023. Disponível em: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2023.8057. Acesso em: 10 nov. 2024.
SOUZA, M. P.; OSORTO, M. R. R.; DE SOUZA, N. M. Identificação de áreas aptas à instalação de aterros sanitários utilizando SIG no Município de Santo Estêvão-Bahia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MECÂNICA DOS SOLOS E ENGENHARIA GEOTÉCNICA, 10., 2022. Anais [...]. São Paulo: ABMS, 2022.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Gabriel Soares da Silva, Pedro Luiz Teixeira de Camargo, Felipe da Silva Alves